BI Group, крупнейший строительный холдинг в Центральной Азии, некоторое время использовал UiPath. Однако из-за высокой стоимости лицензий и ограничений разработки ИТ-команда решила отказаться от него. В качестве альтернативы они выбрали Python RPA. Полностью основанная на Python платформа удовлетворила всем их функциональным требованиям и оказалась комплексным решением. Сегодня RPA-боты работают в каждом отделе BI Group.
Примечательно, что всего два разработчика Python смогли удовлетворить потребности компании в автоматизации. Всего за два года они автоматизировали более 50 процессов, сэкономив около 1000 рабочих часов. Подробнее об этом кейсе можно прочитать в статье Forbes Kazakhstan.
3K+
рабочих часов экономится ежемесячно
60+
бизнес процессов было автоматизировано
Otbasy Bank, один из ведущих банков Казахстана, внедрил Python RPA во всех отделах, автоматизировав более 60 процессов и сэкономив тысячи рабочих часов. От кадровых служб до финансов и ипотечного кредитования, – цифровые сотрудники теперь выполняют любые задачи. От проверки документов до создания счетов. Инструменты на базе ИИ, такие как OCR (оптическое распознавание символов), помогают обрабатывать отсканированные документы в больших масштабах — 2000 в день, без ошибок. Гибкость Python RPA в сочетании с возможностями ИИ помогла сотрудникам банка избавиться от ручного труда, избавиться от ошибок и ускорить работу — и все это без высоких затрат, характерных для иностранных платформ.
Больше об этом проекте можно прочитать в статье на ПрофИТ.
Optima Bank выводит автоматизацию на новый уровень и создает масштабируемую ИТ-систему с помощью Python RPA. Начав с нескольких пилотных процессов, ИТ-команда быстро распространила RPA-автоматизацию на ключевые отделы. Сегодня цифровые сотрудники выполняют рутинные задачи, такие как проверка в системах Visa, Mastercard, UnionPay, проверка заявок, редактирование данных клиентов, разрешение диспутных ситуаций и многие другие процессы, освобождая персонал для более важной работы.
Команда Python RPA лично обучила внутренних разработчиков банка, и теперь внутренние специалисты поддерживают и масштабирует автоматизацию самостоятельно. В результате более 15 основных ИТ-систем бесшовно интегрированы друг с другом с помощью Python RPA. Результат – быстрая разработка, межведомственный охват и полный контроль автоматизации без использования дорогостоящих сторонних решений.
1K+
рабочих часов экономится ежемесячно
15
IT-систем интегрировано в единое целое с помощью Python RPA
3K+
рабочих часов экономится ежегодно
300K+
Платежных документов ежегодно обрабатывается автоматически
Команда Интергаза Центральная Азия сделала шаг к эффективности и автоматизировала рутинные бухгалтерские и казначейские операции в SAP с помощью Python RPA. Автоматизировав повторяющиеся, объемные задачи, компания значительно сократила ручную работу и исключила человеческие ошибки в своих финансовых рабочих процессах.
Результаты говорят сами за себя:
– Размещение банковских выписок по алиментам и налогам это ~80 сэкономленных часов в месяц
– Размещение банковских выписок по заработной плате и исполнительным листам это ~80 сэкономленных часов в месяц
– Сверка счетов между SAP и Государственной системой электронных счетов-фактур это ~125 сэкономленных часов в месяц
– Автоматизированное формирование архивов платежных поручений – ~25 сэкономленных часов в неделю
Всего более 300 сэкономленных часов каждый месяц, что освобождает финансовые команды для более сложных задач.
Ayil Bank – крупнейший банк Кыргызстана, успешно реализовал комплексный план автоматизации с помощью Python RPA. За год ИТ-команда автоматизировала более 50 бизнес-процессов в разных отделах. Заменив ручные рабочие процессы программными роботами, Ayil Bank теперь экономит более 700 рабочих часов каждый месяц: без человеческих ошибок и с высокой скоростью исполнения. Более 20 основных банковских и вспомогательных систем интегрированы с помощью Python RPA, включая ABS, CRM, SAP и правительственные порталы. Обеспечен бесперебойный поток данных и согласованность процессов во всем банке. Вся автоматизация была разработана внутри компании с использованием удобной для разработчиков платформы Python RPA и бесплатных учебных инструментов, что обеспечило полный контроль, быструю итерацию и низкие затраты на внедрение.
50+
бизнес-процессов автоматизировано
700
рабочих часов экономится ежемесячно
20
IT-систем интегрировано в единое целое с помощью Python RPA
1,5K
бизнес-процессов автоматизировано
x3
увеличилась скорость исполнения
98%
ошибок исключено
RG Brands, крупнейший производитель напитков в Центральной Азии, внедрил Python RPA для масштабирования автоматизации сложных ручных операций, кторые отнимали у сотрудников много времени: бухгалтерский учет, маркетинг, HR и в юридический отдел. RG Brands автоматизировала более 40 критически важных бизнес-процессов, включая:
– Бухгалтерский учет: управление дебиторской задолженностью, получение актов выполненных работ из системы EDM, загрузка и согласование отчетов о продажах из тысяч магазинов, а также различные другие процессы;
– Юридический отдел: проверка надежности контрагентов, координация сроков и обновление данных контрактов и мониторинг сроков действия договоров, а также другие рутинные юридические процессы;
– HR: обработка приема сотрудников на работу, управление заявками на отпуск, предоставление обновлений об оставшихся днях отпуска и оптимизация многих других процессов;
– Маркетинг: загрузка отчетов из рекламных аккаунтов для контроля.
Выбрав Python RPA, GBrands избежала высоких затрат на лицензии и получила полный контроль над автоматизацией, используя незначительные ресурсы.
Хотите получить наш полный кейсбук?
Отправьте запрос, и мы отправим его вам на почту!
