Python RPA в рейтинге Everest Group
Компания Python RPA попала в отчет Everest Robotic Process Automation (RPA) Products PEAK Matrix® Assessment 2024 о состоянии рынка RPA в мире.
14 октября, 2024
Компания Python RPA попала в отчет Everest Robotic Process Automation (RPA) Products PEAK Matrix® Assessment 2024 о состоянии рынка RPA в мире.
AI+RPA: три реальных кейса применения искусственного интеллекта в бизнесе Искусственный интеллект – технологический тренд последних лет. Мы расскажем о реальных кейсах применения связки RPA и AI в крупнейших компаниях Казахстана. Бизнес часто использует искусственный интеллект в маркетинге, например, для генерации текста, видео, изображений и аватаров, а я хочу рассказать, как использовать ИИ в рутинных процессах бэк-офиса и продажах, фундаменте бизнеса. Бухгалтеры, юристы, казначеи, айтишники, продавцы – для них нет популярного AI-инструмента. Мы расскажем, как можно за 3-5 недель «нанять» цифрового сотрудника, который будет решать рутинный бизнес-задачи. Все кейсы связаны с *RPA – это наш продукт. К нему наши заказчики добавляют искусственный интеллект и получают отличный финансовый результат и лояльность сотрудников. * RPA (Robotic process automation) — технология для автоматизации работы, которую люди выполняют за компьютером. Программные роботы вместо человека быстро и без ошибок выполняют задачи, экономя трудочасы и деньги. Создание отчетов, сверка данных, поиск информации, оцифровка данных — любые рутинные задачи могут быть автоматизированы с помощью RPA. RPA + OCR OCR (Optical character recognition) – инструмент для преобразования текста на бумаге в цифровой формат. Ввод данных с бумажных документов в системы учета – нудный процесс, который отнимает много времени у сотрудников и нередко сопровождается ошибками. С помощью OCR и RPA такие задачи решаются быстро и качественно. Как это работает: Сотрудник сканирует документы и запускает OCR; Бумажный текст извлечен, распознан и преобразован в цифровой формат; RPA-бот начинает переносить данные в систему учета. Быстро, четко и без ошибок. Связка RPA и OCR успешно используется нашими заказчиками. В Отбасы банке так обрабатывают пакеты документов клиентов, Государственный архив Астаны оцифровывает бумажные документы, а бухгалтеры крупного завода таким образом работают с бухгалтерскими проводками. Это позволяет экономить сотни рабочих часов, избегать ошибок и повышать комфорт сотрудников. RPA + ML Отличный кейс – внедрение Machine Learning в процесс работы программного робота. Платформа позволяет использовать AI-фреймворки Python, и наши заказчики BI Group используют эту возможность. В одном из процессов ML-модель помогает программному роботу заводить платежные документы в систему учета. Если в платежке неправильно указан номер договора, договор нельзя найти во внутренней системе, и ML-модель выбирает наиболее похожий номер договора из существующих и прикрепляет к нему платежный документ. Так роботы становятся «умнее» и решают сложные задачи, не привлекая реальных сотрудников. Это решение может реализовать студент третьего курса ИТ-института со знанием Python. Простая реализация, довольные сотрудники, экономия трудочасов – результат комбинации RPA и ML. RPA + GPT Связку RPA + GPT успешно использует наш заказчик для работы с письмами. На общую почту, указанную на сайте, ежедневно приходит большое количество запросов. Программный робот извлекает нужные данные из писем: тему и ключевые слова, отправляет чату GPT для анализа. GPT классифицирует содержание письма, и RPA-бот направляет письма в нужные отдел или сразу ответственному сотруднику. Так повышается скорость ответа на запросы и повышается клиентский сервис. На самом деле, у комбинации RPA и AI огромный потенциал. В результате совместной работы у ботов появляется больше возможностей, и бизнес получает цифрового сотрудника. Если у вас есть задачи по быстрой и недорогой автоматизации, команда Python RPA вам поможет!
Работа отдела бухгалтерии состоит из рутинных задач, которые можно роботизировать. Ручной ввод информации, сверка данных, подготовка отчетов, формирование типовых справок – все эти задачи можно отдать роботам. Доработка 1С или SAP — дорого и долго, а внедрение RPA требует мало времени, мало затрат и быстро окупается. Для внедрения программных роботов не нужно нарушать ИТ-ландшафт.Чтобы роботизация была удобным и недорогим инструментом, RPA-платформа должна поддерживать популярные языки программирования. Python RPA была создана для Python-разработчиков, так как это самый популярный язык программирования. На рынке труда очень много таких специалистов, поэтому создавать и поддерживать роботов несложно и выгодно. 1. Автоматизация обработки первичной документации Бухгалтерия ежедневно тратит на обработку первичной документации до 8 часов. Программный робот делает это в 10 раз быстрее и без ошибок. Как решить эту задачу с помощью программного робота: Для более масштабной роботизации этого процесса можно использовать OCR — оптическое распознавание символов. Так мы исключаем ручной ввод информации из текстового файла. Как это работает: 2. Ввод входящих и исходящих платежей из банковских выписок во внутренней системе с помощью RPA и AI Задача Ежедневно через бухгалтерию проходит много входящих и исходящих платежей. Сотрудникам приходится вручную извлекать данные из банковских выписок для ввода во внутренние системы (1С,SAP и т.д.). Как решить эту задачу с помощью программного робота и искусственного интеллекта: Применить искусственный интеллект для распознавания символов в выписках. Например, робот может обращаться к GPT. По заданным сущностям нейросеть определит текст и/или символы. Затем программный робот внесет данные во внутреннюю систему. 3. Сверка актов с контрагентами с помощью RPA Автоматизация сверки актов — классическая задача для роботизации. RPA-бот выполняет эту задачу в десятки раз быстрее, чем человек и без ошибок. Что может делать робот вместо человека: 4. Выставление счетов Для выставления счетов вручную нужно много времени сотрудников. Менеджер обращается в бухгалтерию, бухгалтер формирует счет. Происходят задержки, и простая задача может растянуться на длительный срок. Как решить эту задачу с помощью программного робота: 5. Отчетность Что может робот вчесто человека:
Крупнейший банк Казахстана внедрил локальную RPA-платформу Python RPA для масштабной роботизации банковских процессов
Вебинар, посвященный опыту роботизации BI Group. Расскажем, как с помощью казахстанской RPA-платформы можно экономить сотни рабочих часов.
Крупнейший банк Кыргызстана внедрил казахстанскую RPA-платформу Python RPA в рамках проекта цифровой трансформации.
Цифровизация набирает обороты, и переход к Intelligent Process Automation, интеллектуальной автоматизации, (IPA) – логический этап развития технологий. Программные роботы (RPA) становятся умнее с помощью искусственного интеллекта (AI – artificial intelligence). Автоматизация бизнес-процессов становится более гибкой и масштабируемой. Какие задачи решает RPA RPA эффективно решает задачи при работе со структурированными данными. RPA — это: Программное обеспечение, которое работает по строгим правилам. РПА-боты могут выполнять только запрограммированные заранее действия; Подходит для «неинтеллектуальных» бизнес-процессов: загрузка файлов, передача данных из одной системы в другую, сбор информации и т.д.; При столкновении с ошибкой требует вмешательства человека. С неструктурированными данными, например, с запросами на почту или со сканами документов, RPA не работает. Программные роботы не могу решить эти задачи, и на помощь приходит искусственный интеллект. В этот момент мы начинаем работать в зоне интеллектуальной автоматизации – IPA. IPA — это сочетание RPA c AI, искусственным интеллектом. OCR (распознавание данных) и ML (машинное обучение) – подвиды искусственного интеллекта. Благодаря им у программных роботов появляются «глаза» и «мозг», и боты обрастают когнитивным функционалом. OCR извлекает, распознает и структурирует информацию из PDF-файлов и бумажных документов, с помощью ML бот учится и принимает решения. Комбинации технологий дают бóльшее количество возможностей для масштабирования автоматизации бизнес-задач. Роботизация и AI для автоматизации бизнес-процессов Искусственный интеллект дополняет RPA там, где нужен анализ и принятие решения. Благодаря ИИ участие человека в рутинных процессах сводится к минимуму. Такие задачи могут решать программные роботы, оснащенные когнитивным функционалом: Анализ и понимание документов; Анализ изображений; Принятие решений при повторном столкновении с ошибкой; Выявление закономерностей и проблем; Анализ настроения по тексту и голосу. RPA и OCR для автоматизации бизнес-процессов IPA отлично справляется с неструктурированными данными. Для этого применяют OCR – технологию для распознавания символов, которая сочетает в себе аппаратное и программное обеспечения. Аппаратное обеспечение (оптические сканеры или монтажные платы) используется для копирования или считывания текста, а ПО отвечает за обработку данных. В этой связке OCR отвечает за работу с текстом, а RPA за маршрутизацию. Примеры применения OCR и RPA: 1 Менеджер сканирует документы и запускает OCR; OCR извлекает и преобразовывает текст и изображения на бумаге в цифровой формат, и РПА-бот ввод данные в системы учета. Менеджер сканирует паспорт клиента для подтверждения личности; 2 Менеджер сканирует паспорт клиента для подтверждения личности; OCR извлекает данные, преобразовывает данные в цифровой формат. Затем запускается процесс сверки данных с базой для подтверждения личности. При совпадении данных RPA-бот заносит данные в систему, при несовпадении – привлекает менеджера для уточнения деталей. RPA и ML для автоматизации бизнес-процессов Машинное обучение (ML) – разновидность искусственного интеллекта. Это «обучение» алгоритмов на наборах данных – важный компонент интеллектуальной автоматизации. Комбинация ML и RPA позволяет автоматизировать сложные процессы. Например, структурирует и преобразует данные в подходящий для RPA формат или позволяет программным роботам принимать обоснованные решения на основе исторических данных. Бот RPA может обработать счет, но предположим, что отправитель допустил ошибку в форме. ML может обнаружить ошибку, запомнить, и, если она произойдет снова, исправить ее в следующий раз. ML помогает RPA решать сложные задачи. Например, ML может классифицировать и приоритезировать входящие электронные письма, а RPA-боты направят их в нужный отдел или ответят скрипту; С помощью ML можно исправить ошибки. Например, RPA-бот при обработке документа видит, что допущена ошибка. С помощью ML такая ошибка может быть исправлена благодаря постоянному обучению на таких ошибках; ML анализирует настроение того, кто пишет сообщение с помощью обработки естественного языка (NLP). Это помогает определить настроение клиента, а RPA-бот уведомит о результатах ответственного менеджера, если будет необходимо. RPA – хороший и надежный инструмент для работы со структурированными данными по заданному сценарию. IPA дает возможность, благодаря AI, масштабировать автоматизацию. В компании появляется гибкий инструмент для решения большого количества бизнес-задач, на которые сотрудники раньше тратили много времени.
Программные роботы – универсальный инструмент для любого бизнеса. Везде, где нужна автоматизация бизнес-процессов, можно внедрить RPA. Делее мы расскажем примерах применения программных роботов в строительной отрасли. 1. Сверка недвижимого имуществ ТОО на сайте egov.kz и внутренними системами (1С,SAP и т.д.) по кадастровым номерам Задача Роботизировать получение информации о регистрации прав собственности на недвижимое имущество и сверку данных во внутренних системах (1С,SAP и т.д.) . Решение Между сайтом egov.kz и внутренними системами учета нет интеграции через api. Поэтому процесс налажен с помощью RPA через интерфейс. RPA-бот по расписанию заходит на портал egov.kz, проходит авторизацию и заказывает от юр.лиц справку о наличии имущества. Затем робот заходит во внутреннюю систему учета, скачивает отчет с информацией о кадастровых номерах, проводит сверку с данными из полученных справок и после сверки отправляет информацию ответственному лицу. 2. Уведомление об отозванных входящих ЭСФ (электронных счет-фактурах) Задача Во внутренних системах сохраняются все ЭСФ и по каждой надо платить налоги. Часто контрагенты отзывают ЭСФ, и это не замечают бухгалтеры. Через некоторое время после заключения договора контрагенты могут по разным причинам отозвать ЭСФ на портале КГД. По этой причине компания переплачивает налоги. Решение Между сайтом kgd.gov.kz/ru и внутренними системами учета (1С,SAP и т.д.) нет интеграции через api. Процесс автоматизируется с помощью программных роботов через интерфейс. Робот вместо человека заходит на сайт КГД (Комитета государственных доходов), выгружает список ЭСФ, находит отозванные и уведомляет об этом бухгалтера. Бухгалтер связывается с контрагентом и выясняет причину отмены. 3. Ввод входящих и исходящих платежей из банковских выписок во внутренней системе с помощью RPA и AI Задача Ежедневно через бухгалтерию проходит много входящих и исходящих платежей. Сотрудникам приходится вручную извлекать данные из банковских выписок для ввода во внутренние системы (1С,SAP и т.д.). Решение Применить искусственный интеллект для распознавания символов в выписках. По заданным сущностям нейросеть определит текст и/или символы. Затем программный робот внесет данные во внутреннюю систему. 4. Сверка ЭСФ (электронных счет-фактур) на портала КГД и в внутренней системе. Задача Роботизировать сверку счет-фактур с портала КГД и во внутренние системы (1С,SAP и т.д.). Решение Между сайтом kgd.gov.kz/ru и программой 1С нет интеграции через api. Робот вместо человека раз в неделю авторизуется в на сайте, выгружает и сравнивает отчеты о выданных и полученных ЭСФ. Информацию о расхождениях отправляет ответственным сотрудникам. 5. Сверка банковских выписок со внутренней системой. Задача Ежедневно сверять данные между полученными выписками БВУ и выгруженными отчетами ОСВ Решение Робот вместо человека ежедневно заходит во внутренние системы банков, проходит многоуровневые аутентификации, выгружает и сравнивает отчеты и выписки с информацией во внутренней системе учета компании. Информацию о расхождениях отправляет ответственным сотрудникам. 6. Сверка данных по коммунальным услугам с бухгалтерией с помощью RPA и OCR Задача Провайдеры коммунальных услуг предоставляют квитанции в бумажном виде. Специалисты вручную вбивют данные по каждому дому в Excel-таблицы. С помощью программных роботов сотрудников избавить сотрудников от ручного труда в этом процессе. Решение Процесс может быть автоматизирован с помощью комбинации RPA и OCR. Сотрудник сканирует документ и запускает RPA-бота. С помощью OCR робот извлекает необходимую информацию, открывает Excel-таблицу и вбивает данные в заданные поля. С помощью казахстанской RPA-платформы Python RPA можно роботизировать любой рутинный бизнес-процесс, на котороый сотрудник тратит много времени.
Ведущая казахстанская RPA-платформа Python RPA заключила партнерское соглашение с Tech Mahindra, крупнейшей интернациональной технологической компанией.
Команда Python RPA рада сообщить, что получила грант от АО «Национальное агентство инновационного развития «Qazinnovations» на коммерциализацию платформы Python RPA.Пару лет назад мы успешно завершили первый этап гранта, теперь пришло время второго!Грантовое финансирование поможет нам вкладывать больше усилий в маркетинг, продажи и реализацию проектов для клиентов. Впереди 9 месяцев напряженной работы. Доверие профессионального сообщества и вера в наш RPA-продукт очень мотивируют команду двигаться вперед. Скоро все больше компаний Казахстана встанут на путь роботизации бизнес-процессов вместе с нами. Python RPA — единственный разработчик RPA-платформы в Казахстане. На платформе можно создавать программных роботов на основе Python-скриптов. Программные роботы имитируют работу с интерфейсом для экономии времени реальных сотрудников. Python RPA используют в ведущих компаниях Казахстана, например, в BI Group, Air Astana, КТЖ, Отбасы банк, Интергаз Центральная Азия, Al Hilal Bank, Homecredit Bank, Altyn Bank, Integra construction, Qazcloud, Тартып, Atasu Group, Холдинг PTC и других. Также роботы Python RPA используют зарубежом: Optima Bank и Айыл Банк в Кыргызстане, транснациональные компании в Бразилии и в Филиппинах.
