AI&RPA: Python RPA вышел на новый новый уровень автоматизации, разработав LLM модуль

В сегодняшнем быстро меняющемся цифровом ландшафте интеллектуальная автоматизация больше не абстрактоне будущее, а необходимость.
Традиционная RPA помогла компаниям устранить повторяющиеся задачи и сократить ручной труд. Но с появлением больших языковых моделей (LLM) мы вступаем в новую эру автоматизации на основе ИИ. Наша команда с гордостью представляет мощную новую функцию в Python RPA Studio 1.85: AI Module — бесшовная интеграция LLM, таких как ChatGPT, Gemini, Claude и других, непосредственно в ваши рабочие процессы автоматизации.

Что это значит для RPA разработчиков?

До сих пор RPA преуспевала в задачах, основанных на правилах: ввод данных, просмотр экрана, заполнение форм и т. д. Но RPA традиционно испытывает трудности с задачами, которые включают неструктурированные данные, понимание естественного языка или принятие решений в условиях неопределенности. Вот где в игру вступают LLM. С новым модулем LLM в Python RPA вы теперь можете:

– Интерпретировать и извлекать смысл из электронных писем, PDF-файлов, чатов и отчетов;

– Принимать решения с учетом контекста в автоматизированных рабочих процессах;

– Генерировать ответы на естественном языке для обслуживания клиентов и составления отчетов; – Автоматически классифицировать, обобщать и переводить документы;

– Обрабатывать сложные входные данные с помощью человеческих рассуждений.

Реальная ценность автоматизации на базе LLM

Преимущества объединения LLM с RPA уже реализуются в различных отраслях:

  • Сокращение времени сортировки электронной почты на 80–90% за счет использования ИИ для классификации и маршрутизации входящих сообщений;

  • Ускоренная на 60–70% обработка юридических и финансовых документов с помощью резюмирования с помощью ИИ;

  • Автоматизированные ответы клиентам с тоном и пониманием контекста на уровне человека;

  •  Сквозная автоматизация процессов в случаях, которые ранее были слишком сложны для одного RPA.

Создано для разработчиков. Разработано для масштабируемости.

Независимо от того, автоматизируете ли вы обработку счетов, адаптацию HR или соответствие нормативным требованиям, интеграция LLM разработана так же гибко, как и сам Python. Python RPA теперь обеспечивает: – Унифицированные рабочие процессы, объединяющие детерминированных ботов и генеративный ИИ; – Поддержку OpenAI, Google, Anthropic и других поставщиков; – Индивидуальную разработку подсказок, настройку параметров и анализ ответов.